List of publications on a keyword: «иск»

Статья посвящена проблеме внедрения искусственного интеллекта в школьное образование. Автор анализирует разрыв между цифровой реальностью современных учеников и традиционной классно-урочной системой, предлагая ИИ в качестве инструмента персонализированного обучения. Главным барьером называется не техническая неготовность, а профессиональная и психологическая настороженность учителей. Опровергается стереотип о замене педагога нейросетями: ИИ освобождает от рутины, высвобождая время для живого общения и творчества. В качестве решения предлагается модульная программа повышения квалификации с очно-заочной формой, включающая теоретический, практический и проектный блоки, предметную дифференциацию и систему мониторинга. Результатом становится изменение профессиональной позиции учителя – от страха перед технологией к восприятию её как союзника. Автор приходит к выводу, что интеграция ИИ – это стратегия возвращения школе индивидуализированного и осмысленного обучения, где первый шаг зависит от педагога, но становится возможным при грамотной методической поддержке.

В работе анализируется интеграция нейросетей в методику преподавания географии для оптимизации учебного процесса. На базе синтеза российских и зарубежных источников классифицированы основные векторы применения искусственного интеллекта: генерация учебно-методических комплексов, визуализация пространственных данных, индивидуализация образовательных маршрутов и тренировка навыков работы с картой.

В статье анализируются ключевые векторы трансформации науки и образования в 2025–2026 годах, обусловленной ускорением накопления знаний, развитием нейросетей и изменением структуры рынка труда. Цель работы – охарактеризовать переход от модели «диплом один раз на всю жизнь» к концепции непрерывного обучения. Рассмотрены технологические тренды: адаптивное обучение на основе ИИ, ИИ-тьюторы, предиктивная аналитика, иммерсивные технологии VR/AR, микро- и нанообучение, микроквалификации, геймификация и проектный подход. Отдельное внимание уделено приоритетам российской науки и высшего образования, сдвигу абитуриентов к инженерным направлениям, а также изменениям школьных программ с 2026 года. Обоснована значимость гибридных форматов и развития мягких навыков. Материалы адресованы исследователям, педагогам и управленцам в сфере образования.

В статье рассматривается проблема интеграции нейросетевых технологий в преподавание русского языка. Автор анализирует потенциал больших языковых моделей как дидактического инструмента, способного не только генерировать тексты и проверять грамотность, но и развивать критическое мышление обучающихся. Предложена методика использования нейросетей для формирования языковой рефлексии, включающая работу с намеренно «ошибочными» текстами и задания на редактирование. Особое внимание уделяется роли учителя как организатора осмысленного взаимодействия с ИИ, предотвращающего механическое копирование готовых ответов. В статье приведены конкретные практические приёмы, апробированные в школьной аудитории.

Искусственный интеллект входит в образование не как надсмотрщик с базой готовых ответов, а как идеальный катализатор любознательности. Он способен превратить каждого ученика из пассивного потребителя информации в её активного исследователя.

В статье рассматриваются возможности применения искусственного интеллекта и нейросетей на уроках русского языка и литературы, а также во внеурочной деятельности. Автор показывает, что ИИ может выступать эффективным помощником учителя при создании индивидуальных и дифференцированных заданий, подготовке лексических упражнений, тренировке устной речи, автоматизации проверки типовых работ, организации литературоведческого анализа и проектной деятельности. Особое внимание уделяется использованию нейросетей как инструмента развития критического мышления учащихся: школьники учатся анализировать, редактировать и проверять тексты, созданные искусственным интеллектом, сопоставлять их с художественными произведениями и достоверными источниками. В работе подчёркивается, что нейросети не заменяют учителя и самостоятельную мыслительную деятельность ученика, а помогают разнообразить учебный процесс, снизить рутинную нагрузку педагога и создать условия для более глубокого анализа текста. Автор также обращает внимание на необходимость проверки информации, соблюдения авторского права и формирования у обучающихся ответственного отношения к использованию цифровых инструментов. Статья адресована учителям русского языка и литературы, заинтересованным в осознанном и методически грамотном применении нейросетей и искусственного интеллекта в образовательной практике.

В статье рассматривается использование генеративных нейросетей (Sora, Midjourney, Kandinsky) для создания исторических видеороликов на уроках истории. Анализируются возможности визуализации исторической повседневности, реконструкции древних городов и «оживления» изобразительных источников. Статья содержит практический алгоритм создания ролика, доступный учителю без технической подготовки.

Статья посвящена интеграции технологий искусственного интеллекта во внеурочную деятельность по информатике в условиях реализации обновлённых ФГОС. Автор рассматривает основные направления использования ИИ: персонализация образовательных траекторий, генерация учебного контента, проектная деятельность с применением машинного обучения, подготовка к олимпиадам и формирование этического цифрового сознания. Приводятся практические инструменты для внедрения ИИ в кружковую работу. Особое внимание уделяется методическим рекомендациям и рискам, связанным с использованием нейросетей в образовательном процессе.

В статье рассматривается трансформация роли педагога-хореографа в системе школьного дополнительного образования в условиях цифровизации, обновления образовательных стандартов и изменяющихся запросов детей и родителей. Анализируются профессиональные компетенции, воспитательный потенциал хореографии и практические инструменты для удержания мотивации учащихся в современной общеобразовательной школе.

Статья посвящена профориентационному мероприятию для учащихся 8–11 классов, направленному на формирование представления о перспективных IT-профессиях и мотивацию к изучению цифровых технологий. Рассматриваются ключевые направления IT-рынка, востребованные специальности, включая профессии ближайшего будущего (AI-тренер, этичный хакер, биоинформатик), а также зарплатные ожидания и карьерные перспективы. Приводятся практические задания: кейс-игра по сбору команды для решения IT-задачи и профориентационный тест. Особое внимание уделяется развенчанию мифов об IT-сфере и ресурсам для обучения.

В статье рассматриваются приоритетные направления научных исследований в современной педагогике. Особое внимание уделено влиянию процессов цифровизации, внедрению систем искусственного интеллекта (ИИ) и переходу к персонализированным моделям обучения. Анализируются проблемы трансформации педагогического образования и адаптации образовательной среды к новым социально-экономическим вызовам.

В статье дается определение профайлинга в системе обеспечения безопасности, отмечены основные направления, где применяется кадровый профайлинг: при отборе кандидатов на службу, при перемещении по должности сотрудников, а также в ходе служебных проверок. Обозначены этапы проведения проверок на полиграфе сотрудников органов внутренних дел. Сформулированы рекомендации по совершенствованию применения полиграфа в системе кадрового обеспечения деятельности сотрудников органов внутренних дел.

Данная статья рассматривает сущность художественной интерпретации музыки как явления исполнительского искусства. Интерпретация трактуется как сложный феномен, соединяющий теоретический анализ, стилевое восприятие и смыслообразование. Неполнота нотной записи выступает предпосылкой интерпретации, сформированность художественно-стилевого обобщения определяет адекватность и оригинальность истолкования, а ассоциативное мышление связывает аналитическую работу с исполнительским воплощением. Зрелая интерпретация представляет собой единство познавательного и творческого начал. Полученные выводы могут служить методической опорой в музыкальном образовании.

Статья рассматривает возможности и границы применения искусственного интеллекта (ИИ) на уроках русского языка в начальной школе. В качестве методов используются обобщение педагогического опыта и моделирование учебных ситуаций с отечественными ИИ-сервисами («Мирон», «Эльман»). Результаты показывают как ИИ экономит время учителя, повышает наглядность и мотивацию детей, однако генерируемые материалы шаблонны и лишены эмоционального интеллекта.

В статье рассматривается актуальность приобщения детей дошкольного возраста к богатому культурному наследию России. Анализируются традиционные и инновационные подходы, позволяющие сделать этот процесс не только познавательным, но и увлекательным для современного ребенка. Особое внимание уделяется интеграции цифровых технологий, игровых методик и проектно-исследовательской деятельности в образовательный процесс. Подчеркивается важность создания предметно-развивающей среды, наполненной элементами русской культуры, а также активного вовлечения семьи.

The article addresses the urgent problem of foreign language education transformation under the influence of artificial intelligence (AI) technologies. The author proposes the "Teacher + Neural Network" paradigm as a way to overcome the crisis of student motivation and academic integrity. The paper presents five specific digital tools integrated into traditional methodology and outlines an algorithm for their application to optimize teaching workflow and enhance educational quality.

His article examines the sociocultural contexts of the evolution of socialization models in the context of digitalization and the growing importance of media processes. The empirical basis of the study is a comparison of the impact of popular media franchises on young people. Film discourses are becoming important tools for building dialogue with young people and shaping behavioral patterns.

В статье рассматриваются возможности применения методов искусственного интеллекта для анализа эффективности деятельности органов государственной власти. Обоснована актуальность использования интеллектуальных технологий в условиях цифровой трансформации государственного управления. Рассмотрены основные проблемы существующих подходов к оценке эффективности деятельности государственных органов, а также преимущества применения методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных при обработке больших массивов информации. Сделан вывод о том, что внедрение искусственного интеллекта позволяет повысить объективность оценки, сократить время подготовки аналитических материалов и обеспечить поддержку принятия управленческих решений.

В статье рассматриваются ключевые теоретические основания интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в процесс литературного чтения в начальной школе. Обосновывается роль ИИ как инструмента персонализации обучения и развития читательской компетенции младших школьников.

В статье рассматривается сущность фальсификации истории, уровни комплексной работы по противодействию искажению истории, а так же раскрывается потенциал дисциплины «Основы российской государственности» в борьбе с фальсификацией истории.

В статье рассматриваются как преимущества, так и риски использования ИИ в обучении детей. Особое внимание уделено практическому опыту педагогов, работающих в технической направленности и художественной, что помогает выявлять ошибки и предлагать варианты оптимизации, способствуя развитию у детей аналитических и творческих навыков.

В статье рассматривается переосмысление роли гуманитарных дисциплин в высшей школе в условиях распространения искусственного интеллекта. Обосновываются две образовательные стратегии: подготовка гуманитариев нового типа, способных участвовать в проектировании языковых, этических, педагогических, социальных и правовых оснований ИИ, и включение гуманитарного блока в подготовку специалистов негуманитарных направлений как условия профессиональной безопасности. Делается вывод, что гуманитарное знание в цифровую эпоху становится инфраструктурой ответственного взаимодействия человека и искусственного интеллекта.

В статье представлен проект «Семейная гармония» – ежегодный фестиваль семейных ансамблей, реализуемый на базе Ядринской детской школы искусств имени А.В. Асламаса. Автором описаны этапы реализации проекта, раскрыты его задачи, ожидаемые результаты и критерии оценки. Показано, что проект способствует укреплению семейных связей, повышению педагогической культуры родителей, активизации интереса детей к обучению, формированию высоких духовных качеств и утверждению семейных ценностей как важнейшего приоритета в обществе.

В статье рассматриваются актуальные проблемы влияния цифровизации на качество морфологических исследований биопсийного и операционного материала. Особое внимание уделено анализу негативных аспектов внедрения цифровых технологий в патологическую анатомию, включая искажение визуальных характеристик изображений, снижение воспроизводимости результатов, зависимость от технической инфраструктуры и программного обеспечения. Сделан вывод о необходимости комплексного подхода к внедрению цифровых технологий, включающего разработку единых стандартов, совершенствование технической базы и сохранение профессиональных навыков специалистов.

В работе рассматривается задача автоматического обнаружения инцидентов взаимодействия с заданным объектом. Проведенный анализ существующих решений видеоаналитики показал их ограничения в контексте рассматриваемой задачи. Предложен метод анализирования видео для обнаружения инцидентов, основанный на пространственно-временном анализе взаимодействий, включающий формализацию понятия контакта. Разработана методика оценки, которая содержит набор сценариев и возможности выбора оценок качества. Получены результаты, доказывающие повышение точности и частоты обнаружения инцидентов, по сравнению со стандартными подходами.