List of publications on a keyword: «интеллект»

В статье рассматривается вопрос основных направлений и тенденций развития цифрового образования. Анализируются ключевые аспекты современной образовательной среды, включающие использование современных технологий, таких как искусственные интеллектуальные системы, интерактивные платформы и массовые открытые онлайн-курсы. Особое внимание уделяется вопросам адаптации образовательного процесса к индивидуальным потребностям учащихся и развитию гибридных форм обучения.

В статье рассматриваются вопросы ключевых психологических аспектов управления персоналом, актуальных для современных организаций. Анализируется переход от административно-командного подхода к гуманистически-ориентированной парадигме, где сотрудник рассматривается как субъект деятельности и носитель уникального потенциала. Особое внимание уделяется роли эмоционального интеллекта руководителя, мотивации и вовлеченности персонала, управлению групповой динамикой, организационной культуре и психологической безопасности как факторам устойчивого развития компании. Делается вывод о том, что эффективное кадровое управление в XXI веке невозможно без интеграции глубоких психологических знаний в повседневные управленческие практики.

В работе анализируются вопросы современных подходов к автоматизации творческих процессов, рассматриваются возможности машинного обучения для создания эффективных упаковочных решений. Особое внимание уделено влиянию ИИ-технологий на потребительское поведение и маркетинговую эффективность упаковки. Продемонстрировано как алгоритмы искусственного интеллекта способны анализировать предпочтения целевых аудиторий, оптимизировать визуальные элементы и создавать персонализированные дизайнерские решения. Выявлены основные преимущества и ограничения использования ИИ в упаковочной индустрии и прогнозированы перспективы развития данного направления.

В статье рассматривается влияние современных информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) на систему образования. Анализируются ключевые тренды цифровой трансформации, включая внедрение искусственного интеллекта (ИИ), виртуальной и дополненной реальности (VR/AR), а также онлайн-платформ и геймификации. Обосновывается актуальность применения данных технологий для обеспечения индивидуализации обучения, повышения мотивации учащихся и формирования у них необходимых компетенций 21 века. Выделяются проблемы чрезмерного использования технологий и вопросы этики.

Статья посвящена исследованию роли искусственного интеллекта (ИИ) в современном образовательном процессе. Рассматриваются возможности и перспективы внедрения технологий ИИ в обучение, включая персонализацию образовательного процесса, повышение эффективности преподавания и развитие новых форм взаимодействия учеников и учителей. Анализируются преимущества и риски, связанные с использованием ИИ в образовательных учреждениях, а также приводятся практические рекомендации по внедрению инновационных решений.

В работе исследуется применение нейросетей в преподавании математики как перспективного инструмента персонализации обучения. Рассматривается определение нейросети и ее практические возможности для автоматизации задач учителя: генерация разноуровневых упражнений, создание планов уроков и презентаций. Автор анализирует преимущества использования алгоритмов, включая адаптацию материалов под индивидуальные потребности учащихся, экономию времени педагога и актуализацию учебного контента. Делается вывод, что нейросети способствуют повышению качества математического образования и индивидуализации учебного процесса.

В статье рассматривается трансформация образовательной парадигмы под влиянием цифровых технологий. Автор анализирует ключевые инновационные инструменты (искусственный интеллект, VR/AR, большие данные, платформенные решения) и их непосредственное влияние на такие параметры качества образования, как доступность, персонализация, практикоориентированность и развитие метапредметных компетенций. Делается вывод о необходимости системного подхода к интеграции технологий, где ключевым элементом остается педагогическое проектирование.

В статье рассматривается использование узкоспециализированного чтения созданных с помощью нейросети текстов для организации автономной работы обучающихся экономических направлений. Приведён пример сгенерированного рабочего текста и упражнений на отработку лексики из модуля учебника.

Abstract: the article discusses the relevance of developing emotional intelligence (EI) in preschool children as a key component of successful socialization and academic adaptation. The authors analyze the structure of EI and substantiate the need for its purposeful formation. Practical pedagogical approaches integrated into the educational process of preschool institutions are described. It is concluded that systematic work on developing EI is a strategic investment in the mental health and success of a child.

В статье обозревается эволюция искусственного интеллекта – от дешифраторов до современных генеративных языковых моделей. Рассмотрены ключевые исторические моменты, такие как создание первых программ обработки естественного языка, победу алгоритма «DeepBlue» над чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым и появление голосовых помощников. Внимание также уделяется видам искусственного интеллекта: слабый, сильный и сверхинтеллект. Подчеркивается различие между ними.

В статье представлен алгоритм действий при написании сказок учениками с помощью искусственного интеллекта, который открывает новые горизонты для обучения и творчества детей. Автор статьи подчеркивает, что этот инновационный подход не только помогает развивать языковые и писательские навыки, но и создает пространство для самовыражения и изучения сложных моральных и социальных вопросов.

В статье представлен опыт проведения интегрированного урока для учащихся 5-го класса, объединяющего учебные предметы «Литература», «Русский язык» и «Труд (Технология)». Ключевым элементом урока является использование генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в качестве инструмента для совместного создания интерактивного сказочного нарратива. Описаны педагогические цели, этапы реализации, методические приёмы и анализ образовательных результатов, направленных на развитие креативности, критического мышления и цифровой грамотности школьников.

Авторы подчеркивают, что развитие социальных навыков является важным аспектом подготовки современного специалиста. Практические групповые занятия позволяют эффективно формировать коммуникативные способности учащихся, развивать умение работать в команде, решать конфликтные ситуации и достигать поставленных целей. Статья посвящена рассмотрению методических подходов и приемов организации учебных занятий, направленных на развитие социальных компетенций школьников старших классов.

В статье анализируется вопрос развития эмоциональной грамотности у детей с особыми потребностями как ключевого фактора их социальной адаптации. Рассматриваются теоретические основы, методы развития, нейробиологические механизмы. Автор подчеркивает, что эмоциональная грамотность повышает качество межличностных отношений, снижает девиантное поведение, улучшает инклюзивную адаптацию.

В статье представлена одна из форм взаимодействия учителя-дефектолога с родителями школьников с интеллектуальными нарушениями в образовательной организации. Предлагаются методические рекомендации для проведения совместных занятий детей с родителями.

В статье представлена разработка и проведение интеллектуально-развлекательной игры «Поле чудес» по химии для учащихся 8–11 классов. Описана структура игры: отборочные туры, три основных раунда, финал, супер-игра и конкурс со зрителями с использованием барабана с секторами «помощь зала», «алфавит», «пропуск хода». Приведены химические загадки (водород, осмий, золото, зарин, нитроглицерин) и запасные варианты вопросов. Между турами проводятся демонстрации опытов. Игра направлена на активизацию познавательной деятельности, развитие коммуникативных и интеллектуальных способностей, формирование интереса к химии.

В статье рассматривается вопрос влияния нейросетей на процесс формирования профессиональных качеств будущих журналистов в рамках практических занятий по дисциплине «Технология интервью». Исследуется влияние искусственного интеллекта на развитие коммуникативных навыков, творческих способностей и понимание этических стандартов профессии. Представлены результаты эксперимента, проведенного среди студентов направления «Журналистика» по освоении драматургии интервью, изучены сильные и слабые стороны применения нейросетей в формировании профессиональных компетенций.

В статье рассматриваются вопросы возможностей машинного обучения и его роли в персонализации процесса обучения. Приведены примеры использования обучающих информационных платформ. Авторы отмечают, что эти технологии уже нашли свое применение в других науках, например, широко используются при изучении математики. Технологии машинного обучения могут способствовать демократизации доступа к качественному образованию, устраняя географические и социальные барьеры. Введение адаптивных систем обучения способно радикально изменить подход к обучению, делая его более эффективным и инклюзивным. Дальнейшее интегрирование машинного обучения в образовательные платформы несомненно увеличит эффективность обучения.

В статье рассмотрены вопросы перспективных технологий мониторинга экологической и промышленной безопасности объектов ТЭК. Проведен комплексный анализ и оценка их потенциала для повышения уровня экологической защищенности энергетических объектов. В результате исследования выявлены ключевые ограничения традиционных систем контроля. Проведен анализ новейших технологических решений: дистанционных методов (спутниковый мониторинг, БПЛА с гиперспектральной аппаратурой), распределенных сенсорных сетей на основе IoT, а также инструментов искусственного интеллекта и больших данных для прогнозной аналитики. Показано, что синергия рассмотренных технологий формирует новую проактивный подход для обеспечения безопасности. Обоснована экологическая и экономическая эффективность их внедрения, достигаемая за счет предотвращения аварий и минимизации ущерба.

В статье рассматриваются подходы к исследованию архитектур агентных систем искусственного интеллекта, функционирующих в условиях автономного принятия решений. Актуальность работы обусловлена ростом сложности интеллектуальных систем и необходимостью их устойчивого взаимодействия в динамической среде. В рамках исследования применяются методы системного анализа, моделирования и сравнительного изучения архитектурных решений. В результате выявлены ключевые особенности взаимодействия агентов и определены основные направления повышения эффективности и надёжности многоагентных ИИ-систем.

В статье анализируется комплексный подход к пожарной безопасности на объектах электроэнергетики (ТЭС, АЭС, ГЭС, подстанции), учитывающий специфику рисков от горючих материалов и высоковольтного оборудования через превенцию, раннее обнаружение и автоматизированное тушение. Рассматриваются методы: тепловизионный мониторинг, аспирационные дымовые извещатели, линейные тепловые детекторы, газовые/аэрозольные/водяные системы, интеграция с АСУТП, BIM-моделирование и организационные меры (инструктажи, FRA/HAZOP). Подчёркивается снижение аварийности и убытков за счёт системности и инноваций.

В статье исследуется архитектура, алгоритмы и экономическая эффективность облачного сервиса для предиктивного обслуживания (Predictive Maintenance, PdM) промышленного оборудования, основанного на конвергенции Industrial Internet of Things (IIoT) и методов искусственного интеллекта (AI). Рассмотрены ключевые технологические компоненты: сенсорные сети для сбора данных, облачные платформы для их обработки и хранения, а также машинное обучение (ML) для построения предиктивных моделей остаточного ресурса (Remaining Useful Life, RUL) и классификации аномалий. Анализируются преимущества подхода по сравнению с реактивным и планово-предупредительным обслуживанием, включая сокращение незапланированных простоев, оптимизацию запасов запчастей и повышение общей эффективности оборудования (OEE). Работа основана на систематизации данных из рецензируемых научных публикаций, отчетов Gartner и McKinsey, а также на анализе успешных кейсов внедрения в таких отраслях, как энергетика, авиация и обрабатывающая промышленность.

В статье представлен анализ адаптивных технологий обучения как современного педагогического инструмента повышения эффективности преподавания в условиях цифровизации образования. Актуальность исследования обусловлена необходимостью поиска рациональных образовательных решений, обеспечивающих высокое качество обучения при оптимальном использовании педагогических и материальных ресурсов, что соответствует задачам экономики образования. Цель статьи заключается в рассмотрении основных видов адаптивных технологий и оценке их педагогической и экономической эффективности в образовательной практике. Показано, что использование адаптивных обучающих платформ, интеллектуальных систем диагностики, формирующего оценивания, аналитики образовательных данных и элементов искусственного интеллекта способствует индивидуализации обучения, повышению учебной мотивации и оптимизации деятельности преподавателя. Сделан вывод о целесообразности внедрения адаптивных технологий как одного из перспективных направлений развития современной педагогики и экономики образования.